大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据存储技术论述的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据存储技术论述的解答，让我们一起看看吧。
- 计算器怎样储存和提取数据？
- U盘可以保存文件多长时间？
- 大数据的四大特点（4V）？
计算器怎样储存和提取数据？
计算器可以使用不同的方法来储存和提取数据，具体取决于计算器的类型和功能。以下是一些常见的方法：
1. 内存存储：许多计算器具有内置的存储器，可以用来储存数字、结果和中间计算值。用户可以将所需的数据存储在指定的内存位置中，并在需要时从内存中提取。
2. 历史记录：某些计算器具有历史记录功能，可以显示之前的计算步骤和结果。用户可以通过滚动历史记录来查看并提取所需的数据。
3. 变量存储：一些计算器具有能够储存和处理变量的功能。用户可以将数据存储在变量中，然后在需要时通过调用变量来获取数据。
4. 文件储存：某些高级计算器或科学计算器可以通过连接到计算机或其他外部设备来进行文件储存和数据交换。用户可以将数据存储在文件中，并可以随时将数据导入或导出。
U盘可以保存文件多长时间？
u盘保存文件的时间长短与u盘寿命相关
U盘的存放环境、温度、湿度等都会对U盘造成一定寿命影响，还有一点就是一般U盘的使用期限是擦写30000-10000次。一般采用MLC颗粒的U盘可擦写1万次以上，而采用SLC颗粒的U盘使用寿命更是长达10万次。如果你的数据是长期存放而没有经常读写的话，那么你的U盘寿命相对会长一些。
除去人为因素，U盘的闪存芯片一般是SLC、MLC或者TLC制作的：
SLC = Single-Level Cell ，即1bit/cell，速度快寿命长，价格超贵(约MLC 3倍以上的价格)，约10万次擦写寿命。
MLC = Multi-Level Cell，即2bit/cell，速度一般寿命一般，价格一般，约3000---10000次擦写寿命。
TLC = Trinary-Level Cell，即3bit/cell，也有Flash厂家叫8LC，速度慢寿命短，价格便宜，约500次擦写寿命，目前还没有厂家能做到1000次。
可以看出三种闪存芯片都不是永久性的，因此无论如何，U盘都不适合用来做长期数据存储的工具，即使你的U盘不读写，理论上保存数据的时间也就是10年左右。如果想长期保存数据，最好还是采用非SSD的硬盘或者光盘。
大数据的四大特点（4V）？
1、是数据体量巨大（Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
2、是数据类型繁多（Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
3、是价值密度低（Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
4、是处理速度快（Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
到此，以上就是小编对于大数据存储技术论述的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据存储技术论述的3点解答对大家有用。