近年来，在国家政策的推动和各监管机构的要求下，政府和企业单位持续越来越重视数据治理，而数据质量的提升是体现数据治理成效的指标之一。数据治理。今天我想跟大家分享一个政务服务行业如何从不同业务角度解决数据质量问题的案例。
1、根据标准数据，智能识别、匹配精准信息
业务痛点：各街道委办在进行统计工作或上门工作之前，收到的基础数据大多是excel表格或离线填写并添加到excel中。由于没有很好的限制，数据质量往往不太乐观。核查工作需要按照街道、社区分配任务。由于采集的地址没有完全按照省市街巷标准格式填写，无法进行简单分配。
解决问题：在某数据治理项目中，为了处理数据质量问题，采用易信华辰睿智数据治理平台将各类信息与标准地址数据库进行匹配比对，得到对应的标准地址，并最终实现了标准地址标准化的加入，方便了工作任务的委派，减轻了人工验证大量数据的负担。
2.多数据源，澄清数据可信度
业务痛点：当前政府数据的一大问题是信息分散、不一致，导致数据质量差。
解决问题：某地区做数据治理项目时，人口数据库的建设涉及到这个数据质量问题。为了保证数据质量一致性的原则，我们进行了调查，针对不同类型的人群、不同类型的信息，对信息价值进行了优先排序。水平设置整合成相对优质、稳定的人口数据，为后续信息验证和信息关联准确性打下坚实的基础。
图：提高人口信息质量的简单流程
3、数据质量核查，定位责任部门整改
业务痛点：政府行业逐步信息化进程已经持续多年。由于数据规则不断完善，历史系统的数据质量可能较差。例如，户籍表中的户籍地址为空值，身份证号码无效。存在性别身份证验证不一致等问题。
解决问题：要纠正历史数据质量差的问题，首先要找到问题所在。在某政数局数据治理项目中，通过采集国家标准和行业标准的元标准，配置易信华辰睿智数据质量模块的质检规则模块，定期检查政数局数据库表的数据质量。向各部门提供各部门系统、产品数据质量报告，协助定位问题数据，为数据整改提供有利依据。
4.实时接入，保证数据时效
业务痛点：疫情初期，政府部门对人员信息及时查询的要求较高，比如部分调查人员的健康码状况，是否去过高风险地区（火车票、机票），ETC。）。
解决的问题：为了保证数据状态的准确性，通过易信华睿智数据治理平台的图形化配置界面来访问接口数据。当需要查询数据时，可以立即调用该接口来查询数据的最新信息。与传统数据仓库的T+1抽取方式相比，有效防止工作中旧数据带来的错误，提高了时效性要求高的数据的可用性。
5.教育无纸化入学申请
业务痛点：面对教育招生时，家长到各部门打印相关证件并盖章，携带各类证件到现场报名。教育部门审核各类证书需要1个月的时间，1个月后会通知家长审核结果。仍然存在问题。假材料影响公平性。这个问题能否借助信息化来解决，让群众不跑掉，让数据跑得更多，系统比对的成功率需要提高。
解决问题：保证登记数据的准确性，验证数据的准确性，提高登记数据的质量。通过注册数据的实现，对问题数据进行多规则清洗、转换和验证。可自动修复的数据会自动修复。对于无法自动修复的数据，将返回验证结果并要求重新注册。
图：教育无纸化审核流程
为提高数据质量，某区政府数据管理局通过易信华辰睿智数据治理平台实施了相关核查流程；例如，如果ID号末尾的x的大小写不一致，则确定问题所在。数据需统一转换为大写
上述实际案例都离不开易信华辰睿智数据治理平台，该平台提供数据质量管理模板，以数据标准作为数据验证的基础，以元数据作为数据验证的对象，通过向导、可视化等简单的操作，通过质量评估、质量检查、质量整改、质量报告的流程集成，形成完整的数据质量管理闭环。系统主要功能包括质检规则管理、绩效管理、工作流程管理、质量分析报告查询、质量报表等。
如今，基于系统化的数据治理产品和日趋完善的方法论，易信华辰结合与上百家政府机构的服务经验，利用技术、场景和服务能力，帮助政府单位突破困难，快速实现政府治理能力的提升。数字化转型。未来，我们将不断探索，为用户提供更好用的软件产品和全面深入的优质服务，推动企业和政府的数字化转型。
