大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于通过大数据技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍通过大数据技术的解答，让我们一起看看吧。
- 大数据与审计就业方向
- 大数据科学与大数据技术能考研吗？
大数据与审计就业方向
大数据审计就业方向： 毕业生主要到证券、基金等传统审计机构大数据审计业务岗位和第三方支付、P2P、众筹、大数据理财、大数据、大数据等新型大数据审计企业一线业务岗位，从事大数据审计产品营销策划、大数据审计理财、大数据审计数据分析与管理、大数据审计系统运营及产品开发等工作。
前景还是不错的。
毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。
大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。
大数据和审计专业的就业方向还是非常多的。近些年，国家对大数据行业投入和政策支持力度不断加大，大数据审计专业在未来不仅可以进入到外资企业进行审计和大数据分析数据库建立等工作，同时也可以进入大专院校进行教学，就业前景非常好
就业前景广阔，就业率高。大数据与审计专业是目前社会的热门专业，发展前途好，人才需求量大。
毕业一般可去：各类大型集团企业，会计师事务所，设计院，政府单位，银行，金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造，出国留学等多种途径。
大数据科学与大数据技术能考研吗？
最好考研
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。
到此，以上就是小编对于通过大数据技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于通过大数据技术的2点解答对大家有用。