大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于技术和大数据结合的问题，于是小编就整理了4个相关介绍技术和大数据结合的解答，让我们一起看看吧。
- 大数据技术与什么技术的紧密结合？
- 人工智能与大数据发展背景？
- 劳荣枝怎么被大数据识别的？
- 会计与大数据如何结合？
大数据技术与什么技术的紧密结合？
大数据技术与云计算技术的紧密结合是不可分割的。云计算提供了强大的计算和存储能力，为大数据处理和分析提供了基础设施支持。
大数据技术则通过处理和分析海量数据，提供了更深入的洞察和决策支持。同时，大数据技术也推动了云计算的发展，通过分布式计算和存储，实现了大规模数据的高效处理和管理。因此，大数据技术与云计算技术的紧密结合，为企业和个人带来了更强大的数据处理和分析能力，推动了数字化转型和创新的发展。
人工智能与大数据发展背景？
互联网信息技术的快速发展，衍生了很多的高新技术，大数据、区块链、云计算、人工智能是如今计算发展的几个重大分支，其中大数据、人工智能作为现在比较火热的技术，在大数据发展过程之中，因为信息量的剧增，传统的一些数据技术已经不能满足巨量的数据分析的需求，大数据技术应运而生，大数据技术结合人工智能、区块链、云计算等方面的功能，并且技术的成熟发展也相互促进。
劳荣枝怎么被大数据识别的？
劳荣枝是通过人脸识别技术被大数据识别的。
在公安大数据中，视频监控是非常先进的技术手段。通过对人们的人像和人脸进行动态采集，并将数据传输到大数据后台进行比对和分析，可以形成一个庞大的人像采集和人脸比对碰撞的数据库系统。
在劳荣枝逃亡的20年里，公安大数据通过大量的人像比对，再结合案发后劳荣枝逃亡的路线，以及近二十年不停的摸排和调查访问的数据，经过分析研判，最终确定了劳荣枝的落脚点和真实身份。
人脸识别技术可以利用人脸部的一些特征信息进行身份识别，所提取的人面部关键点能够构成相互关系，并不会因为换发型等行为而出现偏差，因此完全可以在第一时间对目标进行身份识别。当警方需要寻找犯人的时候，可以将人脸识别技术与“大数据”相结合，迅速从浩如烟海的人脸信息数据中寻找到犯人。
在抓捕劳荣枝时，警方就使用了人脸识别技术：通过“人像大数据系统”的对比，发现了样貌与20年前被通缉的命案凶手劳荣枝相似度高达97.33%的女子。不过为了保险起见，警方还是花费时间进行了人工对比，然后经过搜索、布控以及摸排等前期准备工作之后，顺利将潜逃20年的劳荣枝抓获。
劳荣枝案件的大数据识别是通过对大量的数据进行分析和挖掘，以识别出相关的线索和模式。具体的过程包括以下几个步骤：
1. 数据收集：收集与劳荣枝案件相关的各类数据，包括案件相关的法律文书、媒体报道、调查报告、证人证言等。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复、缺失或错误的数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 特征提取：根据案件的特点和犯罪行为的模式，从数据中提取相关的特征信息，例如时间、地点、涉案人员等。
4. 数据分析：利用大数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等，对已提取的特征进行模式识别和关联分析，以寻找劳荣枝案件的线索和相关性。
会计与大数据如何结合？
会计行业正在积极利用大数据进行处理，日常操作会计事务所经常使用审计抽样来检测交易或发票中的问题和趋势，大多数大数据可以在较大趋势中擅长识别异常和异常值，然后可以帮助会计事务所将精力集中在这些例外上，以进行进一步分析。
到此，以上就是小编对于技术和大数据结合的问题就介绍到这了，希望介绍关于技术和大数据结合的4点解答对大家有用。