大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据容灾技术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据容灾技术的解答，让我们一起看看吧。
- 云容灾技术应用？
- 容灾备份三种模式？
云容灾技术应用？
基于云的容灾仍然只是一个新的概念，我们能够见到的产品和服务也不多，但有些公司，尤其是那些创新的小公司，已经开始利用云计算技术提供容灾服务了。
对于许多IT资源有限的用户来说，基于云的容灾不失为一个好的选择，因为云服务是一种随用随付费的模式，而企业如果自建容灾设施的话，在大多数时间又处于闲置和备用状态，所以云非常适合那些中小企业。在利用云服务设立容灾站点之后，企业对数据中心空间、IT基础设施和IT资源的依赖程度会大幅下降，进而导致运营成本的大幅下降。借助云，小型企业也能实施容灾系统，而在此之前，只有大型企业才能做到这一点。
容灾备份三种模式？
第1种：仅本地备份。
第2种：异地热备。
第3种：异地互备。
容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统，利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。根据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。
数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统应用数据实时复制。当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性，云备份服务则天生具有异地容灾的特性。
到此，以上就是小编对于大数据容灾技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据容灾技术的2点解答对大家有用。