大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据四个特征的问题,于是小编就整理了4个相关介绍大数据四个特征的解答,让我们一起看看吧。
- 大数据的四大特点(4V)?
- 大数据的基本特征有哪些?
- 大数据显著特征?
- 大数据有什么特点呢?
大数据的四大特点(4V)?
1、是数据体量巨大(Volume)。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
2、是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
3、是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
4、是处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
大数据的基本特征有哪些?
大数据五大基本特点是指:
1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。
2、大量性:拥有海量的数据。
3、高速性:增长快速,处理速度快。
4、可变性:大数据拥有多层结构。
5、真实性:代表了数据的质量。
大数据显著特征?
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是 P (1000个 T )、 E (100万个 T )或 Z (10亿个 T )。
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,
信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据有什么特点呢?
大数据五大基本特点是指:
1、多样性:呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等。
2、大量性:拥有海量的数据。
3、高速性:增长快速,处理速度快。
4、可变性:大数据拥有多层结构。
5、真实性:代表了数据的质量。
到此,以上就是小编对于大数据四个特征的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据四个特征的4点解答对大家有用。