作为一项不断变化的法律要求，GDPR很少出现在数据治理的背景之外。这是一种哲学，一个过程。而且它越来越成为一个基于软件的标准。它既是数据驱动业务等方面的基础，也是影响数据治理等方面的因素。
完善的数据治理方案是当前企业最佳的发展战略。GDPR是客户信任和遵守当地和国际法律的核心。如果没有它，潜在的后果是可怕的。我们可能会面临个人数据丢失的情况，从而导致个人身份信息不安全。更严重的后果是：研究发现企业生产力和利润将因此下降。
各类企业最紧迫的数据治理问题是最近实施的GDPR（通用数据保护条例）。我们可以看到，很多企业都在努力满足其要求。这些要求不可避免地让企业在实施高效、标准化的数据治理过程中付出了相当大的财务代价。
从ERP到CRM，从客户系统到数据库等等，这些复杂的因素使得数据治理面临着一个又一个的挑战。手工管理这些数据已经成为很多企业的障碍，因此数据治理是企业不可或缺的一部分。
面对如此多的利害关系，企业可以使用软件来改进数据处理方式。例如，数据治理自动化软件可以通过控制、审计和记录所有关键数据来完成数据访问和收集、数据集成和准备的过程。
通过“手动”治理，在将数据移动到数据仓库之前可能需要对数据记录和文件进行大量更新。但每次更新都伴随着错误或延迟的风险。如果应用数据治理自动化软件，则可以减少管理时间并消除人为错误的风险。
顺便说一句，我还看到许多企业花费大量时间和费用转向基于软件的数据流程自动化，并将其重新部署到更快的报告和更好的BI分析中。
在当今复杂的商业智能世界中，我相信自动化方法是企业实现管理良好、高质量数据分析的关键，遵循探地雷达等当今企业强加的趋势。
